New release of L3TB It was noticed by several users that our new RFI filter was overdoing things a bit (actually one of the flags was wrong) leading to a very reduced amount of available brightness temperatures, in our L3TB product (version number 300). The bug is corrected and the whole data set (L3TB and L3RFI, since 2010) has been reprocessed. The new products have version number...

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Poisition at LTHE Grenoble France CDD (12 mois) sur financement CNES « Mise en place d’un produit satellite temps-réel d’anomalie d’humidité du sol et de rendement des cultures en Afrique » Laboratoire d'étude des Transferts en Hydrologie et Environnement (LTHE), Grenoble La gestion des risques climatiques liés à la production agricole, demeure encore le principal défi en Afrique...

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PhD or Postdoc Position in Satellite-Based Data Assimilation... Please note On-line vacancy advertisement: https://icts.kuleuven.be/apps/jobsite/vacatures/53807202 PhD or Postdoc Position in Satellite-Based Data Assimilation for Soil Moisture Estimation Our team: http://ees.kuleuven.be/bwb/index.html Soil moisture is a key variable in the water, energy and carbon cycle over land. The objective of this project...

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Workshop announcement: measuring high-wind speeds over... On behalf of the organizing committee, I would like to draw your attention on the SMOS+STORM ESA project workshop International workshop on measuring high-wind speeds over the ocean 15-17 November 2016, Met Office, Exeter Overview: A three-day workshop on the science and applications of ocean surface winds, with a focus on measuring high or extreme wind speeds....

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Was 2015 a DRY year? and what about 2016? Several extreme drought events occurred in 2015 around the globe. At CESBIO, combining hydrological modelling and remotely sensed surface soil moisture from SMOS, we monitored a number of them. We used CATDS (Centre Aval de Traitement des données SMOS) products. The aproach was to use our root zone soil moisture information derived from SMOS to infer a water scarcity...

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New release of L3TB

Category : CATDS, L3

It was noticed by several users that our new RFI filter was overdoing things a bit (actually one of the flags was wrong) leading to a very reduced amount of available brightness temperatures, in our L3TB product (version number 300).

The bug is corrected and the whole data set (L3TB and L3RFI, since 2010) has been reprocessed.

The new products have version number 310.
Enjoy!

Poisition at LTHE Grenoble France

Category : position opening

CDD (12 mois) sur financement CNES « Mise en place d’un produit satellite temps-réel d’anomalie d’humidité du sol et de rendement des cultures en Afrique »

Laboratoire d’étude des Transferts en Hydrologie et Environnement (LTHE), Grenoble

La gestion des risques climatiques liés à la production agricole, demeure encore le principal défi en Afrique de l’Ouest. Ces risques incluent des précipitations irrégulières, de longues périodes de sècheresse, des débuts tardifs et fins précoces des saisons pluvieuses. Le changement climatique vient encore accentuer ces risques et rend le secteur agricole encore plus vulnérable (GIEC, 2013).

En Afrique de l’ouest, et particulièrement en zone sahélienne, le facteur limitant le rendement des cultures est la quantité d’eau disponible dans les sols (Churkina and Running, 1998). Le travail proposé dans le cadre du CDD consistera à utiliser les mesures micro-onde du satellite SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity), disponibles depuis 6 ans, afin de proposer un produit opérationnel d’anomalie d’humidité du sol et de rendement des cultures en Afrique sahélienne. Les prédictions de rendements constituent un enjeu important pour tous les pays de la bande sahélienne où le centre AGRHYMET s’appuie sur ces prédictions pour déclencher si besoin la mise en place de l’aide alimentaire. La cartographie de ces prédictions peut également permettre le développement de produits d’assurances agricoles (assurances indicielles), qui sont de plus en plus considérés comme des outils d’adaptation au changement climatique. L’originalité de l’approche proposée consiste à se baser sur une mesure du contenu en eau du sol, qui constitue l’eau efficace pour la croissance des cultures, et non sur les taux de précipitations ou des indices de végétation plus fréquemment utilisés, les premiers n’étant pas toujours corrélés aux besoins effectifs de la végétation, et les deuxièmes trop peu sensibles à la productivité de grains de la plante.

Une chaine de traitement a été développée au LTHE à Grenoble. Le procédé consiste à assimiler les données du satellite SMOS dans un schéma de surface pour dresser des cartes d’humidité du sol à 5 cm de profondeur, puis à en déduire l’humidité à différentes profondeurs (30, 60, 90 cm). Ces cartes permettent ensuite de visualiser, pour une date donnée, les zones en excès ou en déficit d’eau. Les premiers résultats montrent qu’une connaissance de l’humidité du sol à 30 cm de profondeur est un très bon indicateur du rendement agricole du mil au Niger (Gibon et al., 2016).

Le travail du CDD consistera à rendre opérationnel la chaine de traitement afin que des cartes d’anomalies d’humidité du sol à différentes profondeurs soient disponibles sur internet en temps quasi-réel (5 jours de délai). Une mise en place sur une application mobile est également prévue. Dans un deuxième temps, le CDD devra mettre au point des relations statistiques entre l’humidité du sol et le rendement de différentes cultures. Enfin, une amélioration de la résolution spatiale des produits est souhaitée. Cette dernière étape nécessitera l’utilisation d’une mesure satellite supplémentaire de température de surface pour permettre de réduire la résolution de 25×25 km² à 1 km².

Le candidat devra disposer de solides connaissances en informatique (sous Linux), et des compétences en création de site web et applications mobiles.

Début du stage souhaité en novembre 2016. Rémunération sur la base IE du CNRS.

Contact : Thierry PELLARIN (thierry.pellarin@univ-grenoble-alpes.fr)

Références :

Gibon F., T. Pellarin, S. Traore, C. Baron, D. Lo Seen, A. Alhassane, Potential of Soil Moisture to monitor millet yield in Niger, from local to regional scale, submitted to IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2016

Churkina, G., & Running, S.W. (1998). Contrasting climatic controls on the estimated productivity of global terrestrial biomes. Ecosystems, 1, 206-215

PhD or Postdoc Position in Satellite-Based Data Assimilation for Soil Moisture Estimation

Category : L4, position opening

Please note

On-line vacancy advertisement:
https://icts.kuleuven.be/apps/jobsite/vacatures/53807202

PhD or Postdoc Position in Satellite-Based Data Assimilation for Soil Moisture Estimation

Our team: http://ees.kuleuven.be/bwb/index.html

Soil moisture is a key variable in the water, energy and carbon cycle over land. The objective of this project is to merge large-scale land surface simulations with satellite-based microwave observations from the ESA Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) and NASA Soil Moisture Active Passive (SMAP) missions, using an advanced data assimilation scheme which corrects for both the random and persistent errors in soil moisture estimates. The improved soil moisture time series will help enhancing subsequent predictions of flooding, landslides, soil and vegetation carbon, deeper groundwater and the atmospheric boundary layer.

We are searching for an enthusiastic researcher with a keen interest in land surface processes to implement advances to a global land surface data assimilation system. You will be part of the Department of Earth and Environmental Sciences, Division Soil and Water Management, at the KU Leuven (Belgium), working under the supervision of prof. dr. ir. Gabrielle De Lannoy.

Profile
==========
- Master (for PhD position) or PhD (for postdoc position) degree in Hydrology, Civil or Environmental Engineering, Meteorology, Remotely Sensed Earth Observation, Physics, Mathematics, Computer Sciences, or equivalent
- Experience with data-processing applications such as Matlab/Python, IDL,GrADS, R, or other; interest in (for PhD position) or strong experience with (for postdoc position) programming and scientific computing
- Excellent motivation and grades
- Creative, critical, analytical and innovative mindset
- Ability to work independently
- Excellent written and oral communication skills in English

Offer
==========
- For PhD position: PhD scholarship for 4 years; support and training to PhD students through the Arenberg Doctoral School (https://set.kuleuven.be/phd)
- For postdoc position: 2-year position with a competitive salary; support in career development
- Multi-disciplinary and international professional environment
- Leuven is a charming historical university town, located in the heart of Western Europe

Interested?
==========
Applicants should submit their resume, along with a motivation letter and two names for possible references on-line. The starting date is October 1, 2016. For more information please contact prof. dr. ir. Gabrielle De Lannoy, tel.: +32 16 37 67 13, mail: gabrielle.delannoy@kuleuven.be.

You can apply for this job via the online application tool until September 1, 2016: http://www.kuleuven.be/eapplyingforjobs/light/53807202

Workshop announcement: « measuring high-wind speeds over the ocean »

Category : L2, L3, Ocean

On behalf of the organizing committee, I would like to draw your attention on the SMOS+STORM ESA project workshop

International workshop on measuring high-wind speeds over the ocean

15-17 November 2016, Met Office, Exeter

Overview:

A three-day workshop on the science and applications of ocean surface winds, with a focus on measuring high or extreme wind speeds. The workshop will be held at the Met Office headquarters in the cathedral city of Exeter.

Topics will include:

  • Satellite measurement techniques including new capabilities from SMOS, SMAP and AMSR2 sensors
  • Ground and airborne measurements
  • Core/operational applications and challenges e.g. hurricane/extreme forecasting, storm surges, waves
  • Air-sea applications and challenges e.g. seasonal/climate, upper ocean dynamics, air-sea interaction, biogeochemistry
  • Numerical Weather Prediction (NWP) applications
  • Numerical Ocean Prediction (NOP) applications

Organisers: Pete Francis (Met Office), James Cotton (Met Office), Nicolas Reul (IFREMER), Craig Donlon (ESA)

Further information on how to register for the workshop and submit an abstract and preliminary program is available from the link below:

http://www.metoffice.gov.uk/conference/ocean-winds-workshop

Please find also attached the workshop flyer.

workshop_flyer_v1.0

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