Modélisation spatialisée du cycle de la végétation par approche globale contact : Sylvain Mangiarotti et Laurent Drapeau
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La végétation naturelle et agricole des zones semi-arides est majoritairement composée de plantes annuelles dont le développement est déterminé d’une part par des caractéristiques intrinsèques (variétés de plantes en présence, topographie, composition du sol, etc.) et d’autre part par le contrôle atmosphérique sur les variables actives (humidité du sol, température de surface, etc.). En utilisant les approches globales de modélisation, on est capable, à partir d’une seule série d’indice de végétation de bâtir un modèle de dynamique de la végétation. L’objectif de ce stage est d’étudier l’extensibilité spatiale de l’approche en recherchant une formulation dynamique adaptée à une plus grande région d’étude. Les données d’indices de la végétation NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) issues des capteurs AVHRR seront utilisées dans un premier temps pour leur disponibilité étendue débutant au début des années 1980. L’analyse pourra être prolongée ensuite à des données MODIS de meilleure résolution et à d’autres indicateurs issus de la télédétection (SMOS). D’un point de vue pratique, le travail consistera d’abord à agréger les séries temporelles spatialisées afin de pouvoir utiliser les outils déjà existants (PoMoS & GloMo, 2010), et à implémenter les adaptations du code afin d’obtenir des critères spatialisés de l’adéquation entre simulation et observations. Il se poursuivra par la recherche et l’analyse des modèles spatialisés résultants. En fonction de l’avancement, les modèles obtenus pourront être testés en mode prédictif par simple mise à jour des champs d’entrée. Des missions au Maroc sont à prévoir dans le cadre de ce stage
Accueil : DCT/SI/CB Période souhaitée : négociable SPECIALITE ET COMPETENCES SOUHAITEES : Mathématiques / Informatique (R, Matlab)
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