The snow cover area of the Canigou mountain in January since 1985

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Franck Roux told this sentence in his lecture "Should we be afraid of climate change?" given at the University Paul Sabatier on December 10, 2015 (I quote from memory):
 

"The human being is a very good weather sensor, but it is a poor climate sensor."

 

Since our memory can play tricks on us, satellite images are valuable data. As we have seen in a previous article, the snow cover area in the Pyrenees was rather small in January 2016. We can reconstruct the snow extent across the whole mountain range since 2000 with MODIS or even 1998 with SPOT-VGT. However if you want to zoom in on a specific region, the spatial resolution offered by these sensors quickly becomes insufficient so we must turn to the Landsat archive. Continue reading

Enneigement du Canigou en janvier depuis 1985

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Franck Roux a prononcé cette phrase lors de sa conférence "Faut-il avoir peur du changement climatique" donnée à l'Université Paul Sabatier le 10 décembre 2015 (je cite de tête) :
 

"L'être humain est un très bon capteur météorologique, mais il est un piètre capteur climatologique."

 

Puisque notre mémoire peut nous jouer des tours, les archives satellites sont précieuses. Comme nous l'avons vu dans un article précédent, l'enneigement en janvier 2016 était plutôt déficitaire dans les Pyrénées. On peut reconstituer l'enneigement à l'échelle des Pyrénées depuis l'an 2000 avec MODIS voire 1998 avec SPOT-VGT. En revanche si on veut zoomer sur un massif en particulier, la résolution spatiale offerte par ces capteurs devient vite insuffisante et il faut se tourner vers l'archive Landsat. Continuer à lire

Il neige ! Développement d'un produit de surface enneigée à partir des données Sentinel-2 et Landsat-8

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"L'hiver approche" ― George R.R. Martin, A Game of Thrones

 

En cette période de vacances de Noël, vous vous demandez peut-être s'il y a un peu de neige dans votre coin préféré de ski de rando ? Le suivi de l'enneigement des montagnes est utile, pas seulement pour organiser votre week-end, mais aussi parce que le manteau neigeux est une ressource hydrique primordiale dans de nombreuses régions, comme ici dans le sud-ouest de la France. Continuer à lire

Let it snow! Development of an operational snow cover product from Sentinel-2 and Landsat-8 data

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"Winter is coming" ― George R.R. Martin, A Game of Thrones

 

As Christmas holidays are approaching you might want to know if there is snow in your favorite spot of ski touring? A good knowledge of the snow cover variability is important - not only to plan your next week-end, but also because the snow is a key water resource in many regions, including here in south west France. Continue reading

Beware of time series!

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Regular readers of this blog are probably convinced that the time series of satellite images are perfectly suited to describe the evolution of the Earth's surface. Space agencies are stepping up efforts to make available products to ease the use of these data. If one sets aside the main author of this blog (note : no need to put aside, he is far behind), it is of course NASA that has most contributed to disseminate advanced remote sensing products such as land surface reflectance or indices describing the vegetation health. These products are convenient to use but can also mask the measurement artifacts that are likely to mislead users like me. Continue reading

Méfiez-vous des séries temporelles

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Les lecteurs assidus de ce blog sont sans doute convaincus que les séries temporelles d'images satellites sont des données magnifiques pour décrire l'évolution de la surface terrestre. Les agences spatiales redoublent d'effort pour mettre à disposition des produits issus de ces observations afin de faciliter l'exploitation de ces données. Si on met à part l'auteur principal de ce blog (NDLR, inutile de le mettre à part, il est loin derrière), c'est la NASA qui a le plus contribué à diffuser des produits de télédétection avancés tels que la réflectance de la surface continentale ou des indices décrivant l'état de santé de la végétation. Ces produits sont commodes à utiliser mais ils peuvent aussi masquer des artefacts de mesure qui sont susceptibles de tromper des utilisateurs comme moi. Continuer à lire

Une nouvelle application hydrologique pour les séries temporelles ?

Le débit des rivières naturelles est une donnée de base en hydrologie qui reste pourtant difficile à obtenir dans de nombreuses régions pour des raisons pratiques, politiques, etc.. Dans la revue Proceeding of the National Academy of Sciences, Gleason et Smith (2014) présentent une nouvelle méthode qui permet de calculer les débits d'une rivière seulement à partir d'images satellites à haute-résolution (e.g. Landsat). Continuer à lire

See the snow melting (...or not)

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The snow season is ending in the high Atlas mountains in Morocco this beginning of June, as you may see in this time series from SPOT-4 (Take5) experiment over the Rheraya watershed (225 km²). This watershed is one of the study sites of the Laboratoire Mixte International TREMA which CESBIO is co-leading. The Rheraya wadi provides large water resources to the populations in the arid zones downstream. The high frequency of SPOT4 (Take5) revisits and the scarce cloud cover enabled to capture the back and forths of snow cover between January the 31st and May the 26th. Continue reading