L'Antarctique de nouveau sous l'œil de Sentinel-2

Après un hiver pleins de rebondissements en Antarctique, j'avais écris "il est temps que la luminosité revienne pour que les acquisitions Sentinel-2 redémarrent !".

Ça y est ! Le paysage qui se découvre petit-à-petit sous l’œil de Sentinel-2 est toujours aussi somptueux et pleins de surprises. Par exemple, la première image claire de la langue flottante du glacier de l'Île du Pin montre l'iceberg géant qui s'est décroché en septembre. Nous avions suivi l'évolution de la fissure à l'origine de ce détachement l'été dernier avec Sentinel-2. En zoomant, on peut apercevoir le bleu éclatant de la glace comprimée d'un iceberg renversé. Ce mini iceberg couvre quand même une surface équivalente à 20 terrains de football.


Continue reading

Evolution of the snow cover area in the Pyrenees from MODIS

The Cesbio contributes to the Pyrenees Climate Change Observatory (OPCC) through the analysis of the snow cover evolution using satellite imagery. We are working on three remote sensing products in the framework of the CLIM'PY project:

    1. Daily cloud-free maps of the snow cover area in the Pyrenees at 500 m resolution since 2000 from MODIS [1];
    2. Maps of the snow cover area in the Pyrenees at 20 m and 30 m resolution since 2013 from Sentinel-2 and Landsat-8 [2];
    3. Maps of the annual peak snow depth in the Bassiès-Vicdessos region at 4 m resolution since 2015 (i.e., one map per year) from Pléiades stereo imagery [3].

Continue reading

Snow cover in the High Mountain Asia on 13 May 1960

TIROS-1 weather satellite was launched by NASA on 01 April 1960. It took the first weather satellite picture on 02 April 1960 [1], and also the real first weather satellite picture on 01 April 1960 [2].
 
On 02 April 1960 it took what I believe is the first publicly available satellite picture of the snow cover in the Alps (picture 1 below). On 13 May 1960 it captured a stunning view of the snow cover over the High Mountain Asia, including the Himalayas, Hindu Kush, Pamir and Karakoram ranges. These pictures are shown in the TIROS-1 final report [3].


Continue reading

Enneigement des Deux Alpes en octobre 2017

Le 13 octobre on apprenait que le glacier des 2 Alpes n'ouvrira exceptionnellement pas à la Toussaint. Une décision prise en raison de précipitations insuffisantes et des températures élevées cet automne. J'ai fait tourner la chaîne Let-it-snow pour jeter un coup d’œil aux conditions d'enneigement. Hier Theia a mis à disposition l'image Sentinel-2A acquise mardi 17 octobre par temps clair. Voici le résultat :

Carte de l'enneigement le 17/10/2017 dans le domaine de ski d'été des Deux Alpes (en bleu cyan superposée sur le fond de carte OpenStreetMap)

Continue reading

Validation et amélioration des produits Theia Surfaces Enneigées à partir d'images haute résolution

Post préparé par Marine Bouchet pour le blog Kalideos Alpes (version originale)
 
Les séries temporelles d'images optiques des satellites Sentinel-2 permettent un suivi de la surface enneigée à une résolution spatiale de 20 m tous les 5 jours (en l’absence de nuages). Le CNES et le CESBIO développent, depuis 2015, une chaîne Let It Snow (LIS) pour extraire de façon robuste les masques de neige associés, distribués sur la plateforme Theia.
Continue reading

Soil moisture maps at a high resolution over Occitania region

=>

Translated from Theia website.

The Theia forges just released a new product based on Sentinel-1 and 2 data. Le "High resolution soil moisture" Scientific Expertise Center, driven by Nicolas Baghdadi, from Tetis lab in Montpellier and Mehrez Zribi from CESBIO, distributes Soil Moisture maps from the French Occitania region at 20 m resolution, produced every sixth day from September 2016 to May 2017.

Soil Moisture maps for 2 Sentinel-1 images from the 19th and 26th of January 2017, over a part of Occitania région. On the 19th of January, the soil is dry with a moisture between 5 and 15 vol.%. After some precipitations, on the 26th of January 2017, moisture increases between 25 and 35 vol.%.

Des cartes d’humidité du sol à haute résolution en Occitanie

=>

Article rédigé à partir des articles du site Theia.

Les forges de Theia viennent de mettre à disposition un nouveau produit basé sur les données Sentinel 1 et 2. Le CES “Humidité du sol à très haute résolution spatiale”, animé par Nicolas Baghdadi, du laboratoire Tetis à Montpellier et Mehrez Zribi du CESBIO, propose des cartes d’humidité du sol sur la région Occitanie à l’échelle sub-parcellaire élaborées tous les 6 jours de septembre 2016 à mai 2017.

Cartes d’humidité des sols pour deux images Sentinel-1 du 19 et du 26 janvier 2017 sur une petite zone de la région Occitanie. La carte du 19 janvier 2017 montre que le sol est sec avec des valeurs d’humidité entre 5 et 15 vol.%. La carte du 26 janvier 2017, après des précipitations, montre des humidités entre 25 et 35 vol.%.

Deux gros glaçons quittent l'Antarctique

L'Antarctique sort à peine de sa torpeur hivernale que déjà deux évènements majeurs viennent de se produire sous l’œil de Sentinel-1.
 
Le 12 juillet dernier, une crevasse géante à fendu la barrière de glace Larsen C [1], mais il a fallu attendre que la banquise desserre son étau en septembre pour que l'iceberg A68 commence à dériver. Ce glaçon couvre une superficie de 5800 km² (les deux tiers de la Corse).
Continue reading

Aftermath of Mathew hurricane over Haiti in 2016

Following Simon's publication on Saint Barthelemy island after Hurricane Irma, one of our twitter friends, @Pierre_Markuse, posted a comparison of the South Western part of Haiti, before and after Mathew huricane ravaged it last year, on the 4th of October 2016. As you can see, the whole lands turn brown just after the hurricane. I am really not an expert, so I just can imagine it is caused by the wind cutting branches and trunks and by water run-off taking the lower vegetation away.  I read that 40% or the  forest and 20% of the shrub has been erased. Moreover, the wind and water must have left mud and dust on the remaining leaves, contributing to the brown color.

 

However, what is amazing is that by end of November, vegetation comes back ! My guess is that mud and dust disappear, shrubs and trees start to grow new leaves and the low vegetation grows back  But experts are welcome to explain how it happens exactly, there is a comment section !

 

I have an additional special own interest in displaying this information :  it is a hard test for how our multi-temporal methods included in MAJA to detect clouds, shadows and aerosols can manage such a case. Continue reading