Some news from Theia's production of Sentinel-2A L2A data

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The production of Level2A Sentinel-2A data by Theia is a little delayed, but we will still deliver, before the end of the month, the level 2A products acquired over France by Sentinel-2A so far. The production of the other selected sites, and the real time production will start a little later.

 

It is not a piece of cake to start our new processing center (MUSCATE), which will require a significant part of CNES computing facilities. We need to put together in working order the L2A processor, MACCS, the ground segment, MUSCATE, which prepares the data, decides the sequences of processing and allocates the ressources,  and CNES computing center : "the Cluster". The operational production of Sentinel-2  L2A data (processing of all the sites acquired since beginning 2016 and real time processing of all newly acquired data) is being delayed because the integration of MUSCATE in the Cluster meets issues of disk access performances which were not observed in the test configuration

Time series of Sentinel-2A surface reflectances (top), et aerosol optical thickness (bottom), for a pine forest near Marseilles.

 

Meanwhile, Theia will soon release the data we produced over France on the test configuration. I already used this data set in this blog post, and obtained the joined figure. To release the data, we still have to transfer the data on the distribution server, which has also a few glithces to repair.  This should be ready by the end of the month.
 
And finally, the test processing allowed us to find a little bug. When more than 256 clouds are found in the image, our processor finds shadows anywhere. Such images are not that frequent, and we had not identified this bug with the first images we processed. However,the overall data quality is good, and you'll be able to use it to make first tests. Of course, we will update the data with our new, corrected processor.
 
We are very sorry for these delays which certainly must bother some of you, who have been waiting for this data set. CNES and the associated industrial teams are working hard to solve these issues and start processing as soon as possible.

Des nouvelles de la diffusion des produits N2A pour Sentinel-2 par Theia

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La production des données de N2A de Sentinel-2 par Theia a pris du retard, mais nous allons cependant fournir, dès la fin septembre, les produits de niveau 2A correspondant aux données acquises sur la France par Sentinel-2. La production des autres sites sélectionnés, et celle en temps réel démarreront un peu plus tard.

 

Ce n'est pas simple de mettre en place un nouveau centre de traitement (MUSCATE), qui va consommer une bonne part des ressources du centre informatique du CNES. Il faut que la chaîne de traitement MACCS fonctionne (des petits bugs ont été trouvés récemment),tout comme le centre de traitement MUSCATE, qui décide dans quel ordre les traitements doivent être lancés et leur alloue les ressources disponibles dans le centre de calcul, et il faut que le centre de calcul du CNES (le "cluster") supporte la charge de travail. La production opérationnelle de Sentinel-2 (traitement des données acquises depuis début 2016 et traitement en temps réel sur toutes les zones sélectionnées ) va prendre du retard car la mise en place de MUSCATE dans l’environnement du cluster de calcul opérationnel se heurte à des problèmes de performance d’accès disque qui n’avaient pas lieu dans l’environnement de test.

Série temporelle de réflectances (en haut), et d'épaisseur optique d'aérosols (en bas), obtenu sur un pixel de forêt de conifères près de Marseille.

 

En attendant, nous allons distribuer les données produites sur la France, celles avec lesquelles j'ai écrit ce petit article, et obtenu la figure ci-jointe. Pour cela, il nous faut donc transférer les données sur le nouveau serveur de distribution qui lui aussi a quelques petits problèmes, mais nous espérons bien pouvoir le faire d'ici la fin du mois.

 

Enfin, les données que nous distribuerons ont été traitées avec une chaîne affectée par un petit bug. Lorsqu'il y a plus de 256 nuages dans l'image ), la chaîne trouve des ombres à tort et à travers. Les images avec plus de 256 nuages sont assez rares et nous n'avions donc pas identifié ce bug lors des traitements de validation portant sur quelques produits ! Bref, Je vous expliquerai tout ceci bientôt, mais  la plupart des images distribuées seront de bonne qualité et vous permettront de mettre au point vos chaines de traitement. Nous mettrons bien sûr les données à jour dans un proche avenir, avec une chaîne corrigée.

 

Nous sommes désolés de ces retards qui doivent gêner certains d'entre vous. Les équipes du CNES et des industriels associés sont sur le pont pour essayer de résoudre les difficultés actuelles et démarrer la production au plus vite.

 

 

 

 

 

 

 

Wildfires in California spotted by Sentinel-2A

Wildfires were raging in California this summer. Let's see if we can spot some of them in Sentinel-2A images with the new Sentinel-Playground by Sinergise.

 

The combination of the SWIR and NIR bands of Sentinel-2 or Landsat enables to produce accurate maps of burnt areas. The SWIR band is sensitive to the water content in the soil and vegetation, while the NIR band is sensitive to the vegetation health (photosynthetic activity).

 

In addition, the radiance measured by a spaceborne sensor in the SWIR wavelengths increases if the surface is very hot (as taught us Prof. Planck in Hawaïï).

 

As a result, a simple color composite of bands SWIR/NIR/Red gives a stunning view of burnt areas and can highlight ongoing fire areas if the smoke is not too opaque.

 

In Coalinga, the Mineral Fire burnt nearly 3000 ha close to the city of Coalinga.

Mineral wildfire near Coalinga, Californa USA. Time series of Sentinel-2A images (RGB color composite of bands SWIR/NIR/Red = 12/8A/4)

 

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Sentinel-2 et Landsat-8 font équipe pour suivre la coulée de lave du volcan Kilauea

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Le volcan Kilauea à Hawaï est un des plus actifs au monde. Cela fait déjà plus de trente ans qu'il est entré en éruption, mais il a fait les gros titres récemment car ses coulées ont atteint l'océan Pacifique, agrandissant le territoire hawaïen de deux hectares d'un coup ! Voilà une technique efficace pour lutter contre la hausse du niveau de la mer...

Photo aérienne de la coulée de lave 61G au point d'entrée dans l'océan Pacifique le 19 août 2016. Crédit: U.S. Geological Survey Department of the Interior/USGS U.S. Geological Survey.

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Chambord flooding: An update to "Mapping flooded areas using Sentinel-1 in Google Earth Engine" from Simon

Short after working with Simon on the script for the  article about the mapping of flooded areas, I wanted to be sure that our short script was realistic. I had some time to loose at the airport, so, after finding a wifi connection, I looked for pictures of the flooded areas of the north of France. I found some impressive pictures of the damages like the hippodrome of Mesnil Le Roy and surrounding places, but the most stunning one was surely this aerial view of Chambord.

Francis the 1st was the king of France during the first part of the XVI century. After winning the battle of Marignano, he decided to build a castle to its own glory. The castle is actually located 5 km south of the Loire river in between the cities of Blois and Orleans. The small Cosson river also crosses the park as can been seen on the aerial view. The Cosson overflowed at the end of May 2016 causing damages to the castle estimated in between 0.5 and 1 million euros.

After doing some slight adjustment to the original script, I exported the result from Earth Engine as a Geotiff file and encapsultated it into a KMZ file to load into Google Earth. Some people had already prepared a 3D model of the castle, so it was quite easy to create this  3D view.

Well, I'm really sorry for King Francis, but it seems our first guess of mapping flooded areas was not bad at all.

Sentinel-2A and Landsat-8 team up to track Kilauea Volcano's lava flow

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Kilauea Volcano in the largest active volcano in Hawaii and one of the most active on Earth. It has been erupting for over 30 years now but hit the headlines recently because a large lava flow traveled up to the ocean, adding 2 brand new hectares to the Hawaiian Islands.

Aerial view of the 61G lava flow ocean entry on August 19, 2016. Credit: U.S. Geological Survey Department of the Interior/USGS U.S. Geological Survey.

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