Comparaison quantative des masques de MAJA et Sen2Cor vis à vis des masques manuels de GEOSYS.

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Comme nous l'avons expliqué dans un article précédent, nous avons obtenu de la part de la société GEOSYS des masques de nuages de référence faits main pour Sentinel-2, qui nous ont permis de valider les masques de MACCS/MAJA. Nous avons voulu aller plus loin et comparer avec les masques de Sen2cor.

 

Mais cette comparaison nécessite de résoudre une petite difficulté : les masques de GEOSYS sont généreusement dilatés pour ne pas prendre le risque de laisser passer des nuages dans la chaîne de traitement. Ceux de MACCS/MAJA le sont aussi, alors que ceux de Sen2cor ne le sont pas du tout. Dans ce qui suit, j'ai utilisé les masques de SEN2COR Medium Probability, fournis par la version 2.3.0 de SEN2COR (qui fournit 3 niveaux (High, Medium et Low). Les précisions obtenues pour les deux chaînes sont celles exposées ci-dessous :

 

Comparaison des pourcentages de pixels bien classés par MACCS/MAJA (en rouge) et par Sen2cor, en bleu.

 

Le reste de l'article expose la méthodologie utilisée pour obtenir ce résultat et montre quelques exemples. Continue reading

La première carte d'occupation des sols 2016 de la France avec Sentinel-2

(article copié depuis le blog OSO)

La carte d'occupation des sols 2016 est là

Poster_OSO_V4.png

Une fois n'est pas coutume, nous sommes en avance. Enfin, presque. Nous avions promis une carte d'occupation des sols 2016 de la France métropolitaine avant la fin du premier trimestre 2017. Elle existe et est disponible ici. Il s'agit d'une carte à 10 m de résolution, avec la même nomenclature que celle utilisée pour les derniers produits prototypes Landsat à 17 classes.

La carte est principalement basée sur des données Sentinel-2 allant de fin 2015 à fin 2016, mais nous avons aussi utilisé des données Landsat-8. Nous vous donnons les détails de la procédure de production plus bas.

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Didi Abuli (დიდი აბული) vu par Sentinel2-A

Le Didi Abuli domine la chaîne de montagne du petit Caucase en Géorgie. Ce secteur très peu fréquenté situé à proximité de la frontière Arménienne offre un terrain de jeu exceptionnel pour le ski de randonnée. Ainsi sur les traces des copains de la Timuzapata,  avec 2 collègues du Cesbio et 1 de l'ONERA, nous sommes allés arpenter les pentes de ce volcan endormi qui culmine à près de 3300m mais aussi découvrir l'hospitalité des habitants de cette région qui mérite vraiment de s'y attarder.
 
Oui mais quel rapport avec Sentinel2?

Trace de l'ascension du Didi Abuli-Sentinel-2A-2017-06-03

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THEIA diffuse un an de données Sentinel-2 L2A sur le Maroc

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Après la France, la Belgique, le Nord de l'Espagne, la Tunisie, un transect du Burkina Faso au Mali et quelques tuiles en Ethiopie, Theia vient de diffuser un an de données Sentinel-2 au niveau 2A au dessus d'une grande portion du Maroc, de Casablanca à Ouarzazate. Les produits de Niveau 2A fournissent des réfectances de surfaces corrigées des effets atmosphériques et accompagnées d'un masque de nuages de grande qualité.

 

Les données de niveau 2A sont, comme d'habitude, téléchargeables depuis https://theia.cnes.fr. Reportez vous à la page d'aide pour trouver la description du format. Pour télécharger les données sans cliquer, vous pouvez utiliser notre outil de téléchargement en python (après vous être inscrits sur le site de Theia).

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Quantitative validation of MACCS cloud masks

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At the annual review  of PEPS project (CNES Sentinel global mirror site), the GEOSYS company showed its operational activities centered on the use of Sentinel-2 data to provide advise on agriculture on many regions of the world. On this occasion, GEOSYS showed their cloud detection process for Sentinel-2 images. The Sen2cor solution was not considered reliable enough y GEOSYS, and the regions processed by MACCS within MUSCATE are far from covering all the regions of interest of the company. GEOSYS decided to rely on human operators to improve the cloud masking. For each processed Sentinel-2 image, a man made valid pixel mask is build ("valid" means without clouds and cloud shadows).

 

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Theia releases Sentinel-2A L2A data over Morocco

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After France, Belgium, North of Spain, Tunisia, a transect from Burkina Faso to Mali and some tiles in Ethiopia, Theia just released the production of one year of Sentinel-2A data at Level 2A above a large region of Morocco, from Ouarzazate to Casablanca. Level 2A products provide surface reflectances corrected from atmospheric effects, with a high quality cloud mask.

 

The L2A data are, as always, available from https://theia.cnes.fr. Please refer to the help page to find the data format description. To download the data without a click, you may use our python download tool (after having registered on Theia's site).

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Validation des masques de nuages de MACCS

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Lors du bilan annuel de l'exploitation du projet PEPS (le site miroir des données Sentinel au CNES), la société GEOSYS a présenté ses activités opérationnelles d'utilisation des données Sentinel-2 pour fournir du conseil en agriculture sur de nombreuses zones dans le monde. A cette occasion, GEOSYS nous a présenté sa procédure de détection des nuages sur Sentinel-2. La solution Sen2cor n'a pas été jugée suffisamment fiable par GEOSYS, et les zones traitées par MACCS ne couvrent pas, loin de là, toutes les zones d'intérêt de la société. GEOSYS a donc décidé de faire intervenir des opérateurs pour affiner la notation nuageuse des images. Pour chaque image traitée, les opérateurs fournissent un masque de pixels valides (clairs, sans nuages ni ombres).

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MUSCATE S2 product versions

V1_0 was a preliminary processing performed with early version of MACCS adapted to Sentinel-2. It was plagued with a bug in the cloud shadow mask : when more than 255 clouds were present in one image, shadow detection went completely wrong and shadows were detected anywhere. V1_0 was not produced in MUSCATE operationnal context, but in an earlier validation context. Production was available over France only.

 

V1_1 replaces V1_0 over France, Production started mid November, but was only released in February because of many difficulties encountered by MUSCATE. It corrects for the bug related to cloud shadows observed with V1_0, and  was fully processed by the operational MUSCATE center.

 

V1_2 was used in another context not related to MUSCATE, you will not find any product with this version number within MUSCATE server.

 

V1_3 was applied starting from February 2017, to data sets produced above Reunion, Burkina, Senegal, Tunisia, Morocco.The aerosol estimate is improved compared to V1_1. Together with Bastien Rouquié, from CESBIO, we worked on the tuning of the blue-red ratio which is used in the multi-spectral method to estimate aerosols (which is combined with a multi-temporal method). Initially, we used bands B2 (Blue) and B4 (Red), with a ratio of 0.45. We found out that better results were obtained with B1 (Blue) and B4 (Red), still with a ratio of 0.45. More accurate studies tend to recommend a higher value, closer to 0.5

 

As can be seen in the figure below, the estimates obtained with V1_3 are not biased anymore, and have a reduced standard deviation. As a consequence of getting a lower aerosol optical thickness, the surface reflectances of V1_3 products are 2% higher than those of the earlier versions (some user feedbacks from V1_0 said reflectances were sometimes too low).

 

Using B2/B4 ratio

Using B1/B4 ratio

 

V1_4 will be provided with a better shadows mask, as it has been found that the shadows masks are too severe and contain too many commission errors. It is in its final stages of validation.

 

 

La neige du Haut-Atlas marocain vue par Sentinel-2 et MODIS

Il était une fois, un jeune thésard qui se promenait dans les montagnes enneigées du Haut-Atlas avec un groupe d’amis. Pendant que ces derniers s’amusaient à prendre des selfies avec la neige il pensait à un autre type de selfies ! Il pensait aux photos de la Terre prises par les satellites : ces images refléteront-elles la beauté de cet endroit ? Leur résolution spatiale permettra-t elle de reproduire les subtilités de l’enneigement dans ce massif escarpé ?

 

Photo du Haut Atlas marocain prise à Oukaimeden. L’enneigement varie fortement selon la pente et l’orientation du terrain.

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5000+ L2A Sentinel-2A products released on Theia server

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:) :) :) After having repeated month after month " sorry, our L2A product production is late again for  this ou that reason" in this blog, on the phone, during meetings, via email or on social networks, you can't imagine my pleasure to announce that CNES just released large time series of Sentinel-2A L2A data, over France, Reunion Island, North of Spain, Belgium, Luxembourg, and on some large sites in Burkina Faso, Mali, Ethiopia, and Tunisia. We process one whole year of data from December 1st 2015 to December 1st 2016. More than 5000 tiles where just released.  Processing over Tunisia goes on and Morocco and Senegal are next on the list. Then, we will process Madagascar, and the  all the zones displayed here. The data were processed using the MACCS processor.

Data are available here :

https://theia.cnes.fr/

Please have a look at the help page to access the product format documentation and install the download tool.

 


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