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Le CIRAD s’intéresse aux forêts tropicales du Nord du Congo, et utilise les séries temporelles d’images pour distinguer les forêts à tendance sempervirente des forêts à tendance décidue. L’analyse de 10 années de données d’un indice de végétation (Enhanced Vegetation Index – EVI) issues d’images MODIS à 500m de résolution, a permis de reconstituer un profil temporel annuel synthétique reflétant la phénologie des formations forestières observées (Gond et al., 2013), et de séparer ces deux types de forêts. Il semble que ces variations dans la phénologie foliaire sont en partie sous la dépendance du substrat géologique (Fayolle et al., 2012), les grès de Carnot paraissant associés à des forêts davantage sempervirentes et les alluvions de la cuvette congolaise paraissant associés à des forêts davantage décidues.
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| L’image SPOT4(Take5) du 2 juin: en haut, les limites géologiques entre les grès à l’ouest et les alluvions à l’est ; en bas, les classes de végétation obtenues avec le capteur MODIS (sempervirentes à l’ouest et semi-décidues à l’est). | Profils temporels EVI des types forestiers (sempervirents et semi-décidus) du nord Congo entre le mois de janvier (seizaine 1) et juin (seizaine 11). Les traits pleins noirs indiquent les six acquisitions SPOT-4 exploitables, et les pointillés noirs les acquisitions partiellement nuageuses |
L’expérience Spot-4 (Take-5), qui préfigure les données qui seront fournies par la mission Sentinel-2 de l’ESA, a permis d’acquérir sur la zone 6 images très claires entre Février et Juin 2013, ce qui est exceptionnel dans cette zone fortement nuageuse (les nuages étaient en Europe cette année 🙁 ). Ces données permettront d’analyser des profils temporels de l’activité photosynthétique à un niveau de détails bien supérieur à celui de MODIS, ce qui est important pour comprendre le fonctionnement de ces types forestiers contrastés. Les six images Spot-4 permettront d’analyser avec davantage de détails spatiaux et temporels la répartition des types de forêt et leurs comportements dans le temps, de préciser la force et la nature de la dépendance des types de végétation au substrat et aussi leur capacité à stocker du carbone durant leurs cycles phénologiques. Nous avons également accès à des inventaires forestiers dans ces secteurs, nous permettant de connaître les compositions floristiques des peuplements (Gourlet-Fleury et al., 2011). Enfin une base de données sur les précipitations locales a été élaborée à partir des données FewsNet (http://earlywarning.usgs.gov/fews/africa/index.php). Ces informations serviront à étayer les analyses sur des secteurs choisis pour leur homogénéité dans chacun des types de forêts. Ce jeu de données à haute fréquence temporelle nous permet aussi d’évaluer les possibilités de surveillance des activités humaines en forêts tropicales humides en Afrique centrale. Les images ci-dessous, issues de l’expérience SPOT4(Take5) illustrent l’ouverture de la canopée par une compagnie forestière. Cette illustration rend compte de la capacité de la configuration de Sentinel-2 à identifier et évaluer les impacts humains dans les endroits les plus reculés de la planète.
C’est une bonne étude qui m’intéresse beaucoup.