=>C’est avec nostalgie que je vous fais part de la fin d’exploitation du satellite Formosat 2, dont un certain nombre de composants sont tombés en panne récemment, après 12 ans de fonctionnement (8 de plus que prévu). Au moment de son lancement, nous cherchions des données nous permettant de simuler les caractéristiques du satellite VENµS (prévu pour 2008-2009, mais pas encore lancé à ce jour 🙁 ) et du futur « satellite continental GMES » qui allait finir par devenir Sentinel-2.  Il nous fallait des données à haute résolution, acquises fréquemment, et sous des angles de prise de vue constants. A ce moment là, les données LANDSAT étaient payantes, et nous en étions à essayer d’utiliser SPOT en limitant ses prises de vues à +/- <10 degrés du Nadir et à demander des données du satellite Indien OceanSat (situé sur la même orbite que celle prévue pour Venµs), quand nous avons appris le lancement de Formosat-2. Formosat-2 disposait des caractéristiques souhaitées : 8m de résolution, 24 km de champ, un cycle orbital d’un jour, et 4 bandes spectrales, dont le bleu.

Les premières dates de notre première série d'images Formosat-2 au Maroc
Avec l’aide de Gilbert Pauc (avant son départ à la retraite),  le CNES a mis en place un accord avec SPOT Image et l’agence spatiale de Taiwan (NSPO), pour échanger une prestation d’étalonnage contre un accès à des séries temporelles de données. C’est donc le CNES qui a pris en charge l’étalonnage du satellite sur toute sa durée de vie (c’est moi qui ai commencé, je faisais encore de l’étalonnage à ce moment là), et en échange, nous avons bénéficié de quelques séries Formosat-2 gratuites, puis d’un tarif préférentiel (quoique élevé :  1000€/image).Les 3 premières séries ont été acquises au Maroc, à Toulouse et sur La Crau, dès fin 2005 pour le Maroc. Dès l’été 2006, avec l’aide d’Hendrik Tromp puis Vincent Debaecker, nous sortions les premiers masques de nuages et les premières estimations d’aérosols avec une chaîne qui allait devenir MACCS, puis nous montrions de premiers exemples d’applications. (la page du lien ci-contre a été remise en forme en 2014, mais son contenu date bien de 2006). Par la suite, des données Formosat-2 ont été acquises sur plusieurs sites, dont Toulouse, et mises à disposition des utilisateurs dans le cadre du projet Kalideos. Sans Formosat-2, nous n’aurions donc pas mis au point les méthodes de correction atmosphérique et de détection de nuages incluses dans MACCS, nous n’aurions pas fortement amélioré notre maîtrise des outils d’ortho-rectification (superposer des données Formosat-2, ce n’était pas de la tarte !), les projets Kalideos n’auraient pas eu les mêmes jeux de données, nous n’aurions pas su justifier auprès du CNES et de l’ESA l’intérêt des expériences SPOT (Take5) et des traitements de données LANDSAT et Sentinel-2 de THEIA. L’arrivée de Sentinel-2 aurait donc été moins bien préparée. Merci donc à Formosat-2 et à tous ceux qui ont contribué à ces travaux ! References  :Hagolle, O., Huc, M., Pascual, D. V., & Dedieu, G. (2010). A multi-temporal method for cloud detection, applied to FORMOSAT-2, VENµS, LANDSAT and SENTINEL-2 images. Remote Sensing of Environment114(8), 1747-1755.Hagolle, O., Dedieu, G., Mougenot, B., Debaecker, V., Duchemin, B., & Meygret, A. (2008). Correction of aerosol effects on multi-temporal images acquired with constant viewing angles: Application to Formosat-2 images.Remote Sensing of Environment112(4), 1689-1701.Bsaibes, A., Courault, D., Baret, F., Weiss, M., Olioso, A., Jacob, F., … & Kzemipour, F. (2009). Albedo and LAI estimates from FORMOSAT-2 data for crop monitoring. Remote sensing of environment113(4), 716-729.Merlin, O., Duchemin, B., Hagolle, O., Jacob, F., Coudert, B., Chehbouni, G., … & Kerr, Y. (2010). Disaggregation of MODIS surface temperature over an agricultural area using a time series of Formosat-2 images. Remote Sensing of Environment114(11), 2500-2512.Courault, D., Bsaibes, A., Kpemlie, E., Hadria, R., Hagolle, O., Marloie, O., … & Desfonds, V. (2008). Assessing the potentialities of FORMOSAT-2 data for water and crop monitoring at small regional scale in South-Eastern France.Sensors8(5), 3460-3481.Hadria, R., Duchemin, B., Jarlan, L., Dedieu, G., Baup, F., Khabba, S., … & Le Toan, T. (2010). Potentiality of optical and radar satellite data at high spatio-temporal resolutions for the monitoring of irrigated wheat crops in Morocco.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation12, S32-S37.Duchemin, B., Simonneaux, V., Mougenot, B., Khabba, S., Hadria, R., Benhadj, I., … & Er-Raki, S. (2008). Agrometerological study of semi-arid areas: an experiment for analysing the potential of FORMOSAT-2 time series of images in the Marrakech plain. International Journal of Remote Sensing29(17-18), 5291-5300.Courault, D., Hadria, R., Ruget, F., Olioso, A., Duchemin, B., Hagolle, O., & Dedieu, G. (2010). Combined use of FORMOSAT-2 images with a crop model for biomass and water monitoring of permanent grassland in Mediterranean region. Hydrology and Earth System Sciences Discussions14, 1731-1744.Hagolle, O., Huc, M., Villa Pascual, D., & Dedieu, G. (2015). A multi-temporal and multi-spectral method to estimate aerosol optical thickness over land, for the atmospheric correction of formosat-2, Landsat, venμs and Sentinel-2 images. Remote Sensing7(3), 2668-2691.Duchemin, B., Hagolle, O., Mougenot, B., Benhadj, I., Hadria, R., Simonneaux, V., … & Boulet, G. (2008). Agrometerological study of semi‐arid areas: an experiment for analysing the potential of time series of FORMOSAT‐2 images (Tensift‐Marrakech plain). International Journal of Remote Sensing29(17-18), 5291-5299.Dejoux, J. F., Dedieu, G., Hagolle, O., Ducrot, D., Menaut, J. C., Ceschia, E., … & Gascoin, S. (2012). Kalideos OSR MiPy: un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires.Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (197), 17-30.Duchemin, B., Fieuzal, R., Rivera, M. A., Ezzahar, J., Jarlan, L., Rodriguez, J. C., … & Watts, C. (2015). Impact of sowing date on yield and water use efficiency of wheat analyzed through spatial modeling and FORMOSAT-2 images. Remote Sensing7(5), 5951-5979.

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