Theia Snow collection

Product description

The Theia Snow collection provides the snow presence or absence on the land surface every fifth day (cloud-permitting) over selected regions. Each product of the Snow collection is distributed by Theia as a raster file (8 bits GeoTIFF) of 20 m resolution and a vector file (Shapefile polygons)

1. Raster files are named SENTINEL2A*SNW_R2.tif. Pixels are coded as follows:
   • 0: No-snow
   • 100: Snow
   • 205: Cloud including cloud shadow
   • 254: No data
2. Vector files are named SENTINEL2A*SNW_R2.{shp,shx,prj,dbf} and coded with the DN field
   • 0: No-snow
   • 100: Snow
   • 205: Cloud including cloud shadow
   • 254: No data

Style files to display the snow product in QGIS (raster and vector) are provided here : https://gitlab.orfeo-toolbox.org/remote_modules/let-it-snow/tree/develop/styles. This video tutorial shows how to download a product from your web browser and display it in QGIS. You can also use this script in python to download the products from your terminal.The processor code and its documentation are available under a free software licence, here: https://gitlab.orfeo-toolbox.org/remote_modules/let-it-snow.

This article describes the algorithm and data: Gascoin, S., Grizonnet, M., Bouchet, M., Salgues, G., and Hagolle, O.: Theia Snow collection: high-resolution operational snow cover maps from Sentinel-2 and Landsat-8 data, Earth Syst. Sci. Data, 11, 493–514, https://doi.org/10.5194/essd-11-493-2019, 2019.

Caveats

This is a first release and we are aware of three main issues that should be addressed in the next releases:

1. Some cold, low elevation, clouds can be wrongly classified as « snow ». These clouds have a spectral signature similar to the one of the snow cover.
2. Shaded, steep, snow covered slopes can be wrongly classified as « no-snow », especially in winter when the sun elevation angle is low at the time of the image acquisition. These slopes have a low signal-to-noise ratio and should be considered as no-data.
3. The product is not reliable in areas of dense forest because the canopy obstructs the surface.

Contact

Simon Gascoin (simon.gascoin at cesbio.cnes.fr)

Produit neige Theia

Le produit neige Theia indique la présence ou l’absence de neige à la surface terrestre tous les cinq jours en l’absence de nuages. Il est généré à partir d’images Sentinel-2 de niveau 2A produites par Theia et pour cette raison, n’est disponible que sur les zones couvertes par la production de Theia.Le produit est distribué par Theia sous la forme d’un fichier raster (GeoTIFF 8 bits) à 20 m de résolution et d’un vecteur (polygone au format Shapefile).

1. Raster: il s’agit des fichiers nommés SENTINEL2A*SNW_R2.tif. Les pixels sont codés de la façon suivante :
   • 0: pas de neige
   • 100: neige
   • 205: nuage et ombre de nuage
   • 254: pas de données
2. Polygone (Shapefile) : fichiers nommés SENTINEL2A*SNW_R2.{shp,shx,prj,dbf} et codé avec le champ DN
   • 0: pas de neige
   • 100: neige
   • 205: nuage et ombre de nuage
   • 254: pas de données

Les fichiers de style pour afficher dans QGIS le produit neige (raster et vecteur) sont disponibles ici : https://gitlab.orfeo-toolbox.org/remote_modules/let-it-snow/tree/develop/styles. Cette video montre comment télécharger un produit et l’afficher dans QGIS. Vous pouvez aussi utiliser ce script en python pour télécharger les produits depuis votre terminal.La chaîne de traitement et sa documentation sont disponibles, sous licence libre, ici : https://gitlab.orfeo-toolbox.org/remote_modules/let-it-snow.

Cet article décrit les données : Gascoin, S., Grizonnet, M., Bouchet, M., Salgues, G., and Hagolle, O.: Theia Snow collection: high-resolution operational snow cover maps from Sentinel-2 and Landsat-8 data, Earth Syst. Sci. Data, 11, 493–514, https://doi.org/10.5194/essd-11-493-2019, 2019.

Avertissement

Il s’agit d’une première version des produits qui sera amenée à évoluer. En particulier nous sommes conscients des défaut suivants :

1. Certains nuages froids de basse altitude peuvent être classés comme de la neige par erreur. Cela est dû au fait que ces nuages ont une signature spectrale similaire à celle du manteau neigeux.
2. Les pentes enneigées qui sont raides et à l’ombre peuvent être classés comme « pas de neige », en particulier en hiver quand la hauteur du soleil est faible à l’heure de l’acquisition des images. Ces pentes ayant un faible rapport signal-sur-bruit peuvent être considérées comme « pas de données ».
3. Le produit n’est pas fiable dans les zones de forêts denses car la canopée masque la surface.

Contact

Simon Gascoin (simon.gascoin at cesbio.cnes.fr)

Documentation

Vidéos de présentation et tutoriels pour QGIS : https://www.openig.org/evenements/webinaire-de-presentation-des-produits-neige-theia-et-copernicus